생활지수계산 알고리즘 - 기상청 (1) 열지수 (6~9월 / 3시간간격 산출) -42.379 + 2.05901523 * T + 10.14333127 * R - 0.22475541 * T * R - 6.83783 * 10^-3 *T^2 - 5.481717 * 10^-2 * R^2 + 1.22874 * 10^-3 *T^2 * R + 8.5282 * 10^-4 * T *R^2 - 1.99 * 10^-6 *T^2 * R^2 T : 화씨 | R : 상대습도 (2) 불쾌지수 (6~9월 / 3시간간격 산출) 9/5 * T - 0.55 * (1 - R * H) * ( 9/5 * T - 26 ) + 32 T : 섭씨 | R : 상대습도 (3) 체감온도 (11~3월 / 3시간간격 산출) 13.12 + 0.6215 * T ..
Bootstrap http://blackrockdigital.github.io/startbootstrap-clean-blog/ http://www.bootbundle.com/tool http://designshack.net/articles/css/joshuajohnson-2/ http://getbootstrap.com/components/#labels http://startbootstrap.com/bootstrap-resources/#free-themes http://designscrazed.org/free-responsive-html5-css3-templates/ http://startbootstrap.com/template-categories/all/ http://www.easyspub.co.kr/1..
(1) 기상청 OPEN API 기상청 open api 를 이용하기 위해서는 우선, 공공데이터 포털에 들어가 api key 신청을 해야만 한다. 동네예보조회 서비스를 통해 GPS로 받은 위/경도 값으로 기상값들을 받아오려 한다. http://newsky2.kma.go.kr/service/SecndSrtpdFrcstInfoService2/ForecastSpaceData? 여기에 추가적으로 인증 받은 service key 를 넣어줘야 한다. (GET 방식) ServiceKey={{ service key}} 다음으로 여러가지 파라미터 값들 중에서 기본적으로 사용해야하는 파라미터는 다음과 같다. base_date={{ YYmmdd }} # 년월일 base_time= {{ HHMM }} # 시간분 nx = {{ i..
Python 2.7 using lib pygrib (https://github.com/jswhit/pygrib) Example usagefrom the python interpreter prompt, import the package: >>> import pygribopen a GRIB file, create a grib message iterator: >>> grbs = pygrib.open('sampledata/flux.grb') pygrib open instances behave like regular python file objects, with seek, tell, read, readline and close methods, except that offsets are measured in gri..
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